AIの歴史

最後に、汎用人工知能、すなわちAGIをめぐる議論があります。AGIとは、人

間のように幅広い課題を柔軟に解決できる人工知能を指します。現在の大規

これからのAI｜3
AGI

模言語モデルがAGIに近づいていると見る人もいれば、まだ本質的な理解、身

体性、自律的目的、常識推論が不足していると見る人もいます。どちらにせ

AGIをめぐる議論

よ、AIが人間社会の根本に関わる技術になったことは間違いありません。こ

れから問われるのは、AIが人間を超えるかどうかだけではなく、AIとともに

どのような社会を作るのかです。

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神話の時代から現在まで、長い旅をしてきました。最後に、この歴史が私たち

に語りかけることを振り返ります。

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人工知能の歴史を振り返ると、それは単なる技術史ではなく、人間が自分自

身の知能をどう理解してきたかの歴史でもあります。古代の神話では、人工

まとめ｜1
鏡

物に命を吹き込むことを夢見ました。近代の哲学者や数学者は、思考を論理

や計算として捉えようとしました。20世紀の研究者たちは、電子計算機に推

論、学習、対話、認識を実装しようとしました。そして21世紀の私たちは、

AIの歴史は人間自身
を映す鏡

生成AIと日常的に対話し、知的作業を共に進める時代に入りました。

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夢を追い、挫折し、また立ち上がる。この繰り返しの中に、AIの歴史を貫く一

つの法則が隠れています。

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AIはこれまで何度も期待され、何度も失望されてきました。しかし、そのた

びに研究者たちは新しい方法を見つけました。探索から知識へ、知識から学

まとめ｜2
螺旋

習へ、学習から深層学習へ、深層学習から大規模生成モデルへ。AIは一直線

に進歩したのではなく、挫折を養分にしながら螺旋状に発展してきました。

ニューラルネットワークは一度失望されながら、後にAIの中心となりまし

挫折を養分にして発
展してきたAI

た。エキスパートシステムの考え方も、知識グラフや説明可能AIに形を変え

て受け継がれています。

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では、この歴史を知った私たちは、これからのAIとどう向き合えばよいのでし

ょうか。最後の問いです。

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現代の生成AIは、確かに驚くべき能力を持っています。しかし、歴史を知る

私たちは、過度な楽観にも過度な悲観にも流されるべきではありません。AI

まとめ｜3
選択

には大きな可能性がありますが、限界もあります。人間の創造性を拡張する

こともあれば、誤情報や不平等を拡大することもあります。重要なのは、AI

を魔法の箱として扱うのではなく、その歴史、仕組み、得意不得意、社会的

歴史に学び、AIを育
てる

影響を理解したうえで使うことです。AIの未来は技術だけでなく、人間の選

択によって形づくられます。

おわりに

神話の「考える機械」の夢から始まった物語は、まだ途中です。この先の続き

を書くのは、私たち自身です。

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