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機械学習への転換と第三次ブームへの胎動機械学習へのパラダイムシフト： 1990年代には、ルール手工業にデータに基づき学習する機械学習頼る知識工学から へのシフトが起こりました。統計的手法やデータ駆動の学習が脚光を浴び、 「機械学習 (Machine Learning)」という言葉がAI研究の主役として使われるようになりました。 統計的機械学習の発展： 決定木学習（C4.5アルゴリズム）、サポートベクターマシン(SVM)、ベイズネットによる確率推論、アンサンブル学習（バギング・ブースティング）など、多彩な学習手法がこの時期に発展しました。 象徴的な勝利： 1997年、IBMのチェス専用AI「Deep Blue」が世界チャンピオンのガルリ・カスパロフを打ち破りました。チェスは長年AI研究の重要な指標でしたが、この勝利はコンピュータが人間トップ棋士の知性を超えた象徴的瞬間でした。 自動運転の進展： 2005年、米国防高等研究計画局(DARPA)主催のグランドチャレンジで、スタンフォード大学開発の自動運転車が荒野の約212 kmコースを完全自律走破して優勝。AI技術の総合的結晶として注目を集めました。 1990年代 統計的機械学習手法の台頭（SVM、決定木、ベイズネット） 1997年 Deep Blueがチェス世界チャンピオンに勝利2005年 DARPAグランドチャレンジで自動運転車が完走2006年ディープラーニング再興の兆し（ヒントンらの研究）

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